极穹-大模型安全防火墙简介
极穹-大模型安全防火墙是一款针对大模型全生命周期安全风险设计的防护产品，以“防御提示注入、检测对抗样本、过滤输出内容、防止网络攻击”为核心设计目标，通过多层架构与智能技术融合，实现大模型输入、输出及运行环境的多维度安全防护，保障模型生成内容合规性、数据安全性及系统可靠性。
核心功能介绍：
1.大模型安全防御：集成提示注入攻击检测、跨模态对抗样本防御、输出内容毒性过滤三层机制，阻断恶意输入与违规输出，确保模型交互安全合规。
2.大模型威胁情报：动态整合攻击数据，实时监测异常请求与恶意输入，联动防火墙快速阻断新型攻击，提升威胁响应时效性。
3.大模型异常风险评估：利用内置AI模型分析网络、用户、设备及应用行为，识别偏离正常模式的异常活动，输出动态风险评级，辅助精准决策。
4.多协议流量解析：支持解析物联网、工业控制及大模型专用协议，实现全流量特征提取与关联分析，为攻击溯源提供数据支撑。
5.持续信任评估：周期性量化用户与设备信任等级，结合行为历史、环境风险动态调整权限，实现最小化授权管理。
6.大模型预案处置：基于大模型自动生成应急策略，经专家审核后一键执行或人工干预，形成“监测-响应-优化”闭环管理，缩短事件处置周期。
产品优势
基于零信任架构的大模型安全防护
基于零信任架构，通过可信用户/设备/应用认证、动态权限调整及安全可视化，实现访问全流程动态管控，抵御内外威胁。
网络、应用、模型层面纵深防护
网络层拦截DDoS攻击和非法访问，应用层按身份/角色精细化控制数据权限，模型层检测对抗样本和提示注入攻击，三层协同构建全链路安全屏障。
输入输出全面防护
加密传输防数据泄露，插件校验防恶意植入，输入过滤拦截恶意代码/对抗样本，输出合规控制有害内容，实现数据全流程端到端防护。
应用场景
军队
有效检测和防范提示注入攻击，确保大模型提供的战场形势评估等结果真实可靠。
运营商
保护个人信息、通话记录等敏感数据存储和传输，为用户提供一个安全、可靠的交互环境。
电力
避免大模型在决策时受到干扰，提高电力分配决策准确性，保障工业生产和生活用电。
金融
保护用户交易信息，防范提示注入攻击，保障大模型分析的准确性，实现更加高效、可靠的交易。
自动驾驶
监控云端与车辆之间的通信，防止恶意软件或数据篡改，通过智能防护手段，降低安全事故发生的概率。
教育培训
基于教职工或学生身份和设备状态动态调整访问权限。通过智能防护手段，降低安全事故发生的概率。
能源制造
通过大模型分析ICS/SCADA 流量，识别异常行为。
监管部门
行业数据、企业报告、个人隐私等高度敏感数据，通过大模型识别敏感数据并监控其流动，防止泄露。
客户价值
1.保护大模型不受网络攻击
通过零信任SDP动态隐藏端口、机器学习实时分析网络流量异常，结合多因子身份认证验证用户、设备和应用的可信性，基于动态信任评估实现分级访问授权，形成网络层与应用层联动的主动防御机制。
2.避免大模型生成违反社会主义价值观的内容
利用监督微调技术构建毒性词库和语义分析模型，在输入和输出双端检测并过滤含侮辱、仇恨、威胁等负面情绪的文本，结合人工审核规则强化内容安全边界，确保大模型生成结果符合社会主义核心价值观与法律法规要求。
3.防止大模型泄露行业敏感数据
通过大模型防火墙提取多模态输入的语义、结构和上下文特征，识别对抗样本、提示注入等恶意攻击并拦截；同时基于零信任策略限制非授权访问，仅允许通过可信认证的用户与应用访问模型，双重防护行业敏感数据泄露风险。
4.降低大模型错误推理风险
采用机器学习算法学习正常数据分布特征，建立动态检测阈值，实时识别并拦截偏离特征的对抗样本，阻断其对大模型推理逻辑的干扰，降低错误决策概率。
