极瞰-大模型安全评估平台简介
极瞰-大模型安全评估平台基于多引擎融合架构与智能化检测技术，集价值观合规性评估、安全性漏洞检测、机密性保护能力于一体，支持多维度、全生命周期的AI安全测评。平台通过自动化工具链、增强引擎与灵活部署方案，助力企业抵御大模型应用中的伦理风险与复杂攻击威胁。
核心功能模块：
1.全面的测评广度：平台集成了丰富的价值观、安全性和机密性数据集，并配备了问题集生成工具，能够根据不同的测试目标和环境，自动生成涵盖广泛主题的价值观、安全性及机密性评估问题集，旨在满足不同场景下的测试需求。
2.深入的安全性测评：平台利用其内置的语言增强引擎、模板引擎以及编码加密引擎等先进技术，对评估对象进行全面而细致的评测。这使得平台能够模拟真实世界中的挑战，精确测量评估对象在面对这些问题时的表现。
3.详尽的评估报告：平台将基于收集到的数据生成详尽的评估报告，总结评估对象的整体表现，并针对发现的问题提出具体的改进建议。
产品优势
测试样本自动生成
基于大语言模型生成多样化测试样本，涵盖一般性、诱导性问题及复述扩展问题，突破传统数据集的局限性，满足用户个性化需求。
对抗攻击样本生成
利用目标图像特征聚合与特征损失优化技术，生成高可转移性对抗样本。通过卷积神经网络优化扰动，有效模拟复杂攻击场景，验证模型鲁棒性。
投毒攻击评估技术
分场景评估：可获取/不可获取原始训练样本，通过语义相似度分析检测数据污染。
增强模板生成技术
突变、动态重构、梯度优化三合一，生成高攻击性越狱模板。
测试问题自动化构建
结合提示攻击与模糊测试技术，采用种子初始化、选择、突变与反馈闭环流程，动态生成诱导性测试问题，精准触发模型违规输出，提升测试效率。
应用场景
军队大模型
生成与机密性相关的问题集，评估模型在处理敏感数据时的安全性。
运营商大模型
构建多样化价值观信息的数据集，涵盖个人隐私、歧视偏见等内容。
电力行业大模型
进行效能评估，体现模型在价值观审核方面的准确性与改进方向。
金融行业大模型
构建专门的数据集，捕捉与金融合规相关的价值观信息。
客户价值
1.全面的价值观测评
从社会主义核心价值观、歧视偏见、商业违法违规、侵犯他人合法权益及服务内容失准五个维度出发，通过系统化的问题评测和详尽的报告展示，帮助用户深入了解模型在价值观层面的表现。
2.深入的安全性测评
平台支持提示注入攻击、数据投毒和样本对抗等多种攻击方式的检测。通过自动化的检测流程和专业的漏洞分析，用户能够准确识别模型的安全隐患，及时进行修复和优化。
3.独特的机密性测评
通过评估模型对机密数据的保护能力，确保数据在模型问答过程中不被泄露或滥用。系统采用先进的技术手段，模拟真实攻击场景，验证模型在不同条件下的机密性，帮助企业建立健全的数据保护机制，增强用户信任。
